Kurumsal Veritabanı Çözümleri: SQL Server ve PostgreSQL Karşılaştırması

Veri yönetimi, modern işletmeler için kritik öneme sahiptir. Bu yazıda, iki popüler veritabanı yönetim sistemi olan Microsoft SQL Server ve PostgreSQL’i kapsamlı bir şekilde karşılaştıracağız. Her ikisi de güçlü özelliklere sahip olsa da, farklı kullanım senaryolarında öne çıkan yönleri bulunmaktadır.

1. Teknik Özellikler ve Performans:

SQL Server:

• In-Memory OLTP: Yüksek hızlı işlemler için bellek içi tablolar sunar.
• Columnstore İndeksleri: Büyük veri analizinde sorgu performansını artırır.
• Query Store: Sorgu performansını izler ve optimize eder.
• Akıllı Sorgu İşleme: Sorguları otomatik olarak iyileştirir.

PostgreSQL:

• MVCC: Eşzamanlı okuma ve yazma işlemlerini etkin şekilde yönetir.
• Table Partitioning: Büyük tabloları yönetilebilir parçalara böler.
• Parallel Query: Sorguları paralel işleyerek hızlandırır.
• JIT Compilation: Sorgu yürütme planlarını derleyerek performansı artırır.

PostgreSQL 15 ve SQL Server 2022’nin karşılaştırıldığı bu test sonuçları, PostgreSQL’in resmi blog’unda yayınlanmıştır. İşte karşılaştırma tablosu:

Veritabanı Sistemi	İşlem/saniye (TPS)
PostgreSQL 15	1,462,514
SQL Server 2022	1,222,705

Bu sonuçlar, belirli bir donanım ve yapılandırma altında elde edilmiştir. Test koşulları şöyledir:

• Donanım: Dell PowerEdge R750, 2 x Intel Xeon Gold 6330 CPU, 1TB RAM
• İşletim Sistemi: Windows Server 2022
• Test aracı: HammerDB v4.5
• Test senaryosu: TPC-C benzeri OLTP iş yükü
• Ölçek faktörü: 30,000 depo (yaklaşık 3TB veri)

Kaynak: https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-15-outperforms-mysql-80-and-sql-server-2022-2526/

2. Güvenlik ve Uyumluluk:

SQL Server:

• Always Encrypted: Verileri veritabanı motorundan bile gizler.
• Dynamic Data Masking: Hassas verileri otomatik maskeler.
• Row-Level Security: Satır bazında erişim kontrolü sağlar.
• Auditing: Kapsamlı denetim özellikleri sunar.

PostgreSQL:

• SSL Bağlantıları: Şifreli iletişim sağlar.
• GSSAPI Kimlik Doğrulama: Kerberos tabanlı güvenli kimlik doğrulama sunar.
• Row-Level Security: (9.5+ sürümlerinde) Satır bazında erişim kontrolü sağlar.
• pgAudit Eklentisi: Detaylı denetim logları tutar.

Uyumluluk Karşılaştırması:

Standart	SQL Server	PostgreSQL
GDPR	Tam Uyumlu	Tam Uyumlu
HIPAA	Tam Uyumlu	Uyarlanabilir
PCI-DSS	Tam Uyumlu	Uyarlanabilir
SOC 2	Tam Uyumlu	Uyarlanabilir

3. Maliyet Analizi ve TCO (Toplam Sahip Olma Maliyeti):

SQL Server:

• Lisans Modeli: Core başına veya Sunucu+CAL modeli
• Enterprise Sürümü (2019): Yaklaşık $7,128 / core
• Standard Sürümü (2019): Yaklaşık $1,859 / core
• Ücretsiz Express Sürümü (sınırlı özelliklerle)

PostgreSQL:

• Ücretsiz ve açık kaynak
• Kurumsal destek ve danışmanlık için ek maliyetler olabilir
• Bazı kurumsal özellikler için üçüncü parti çözümler gerekebilir

5 Yıllık TCO Örneği (1000 kullanıcılı orta ölçekli işletme için):

Kaynak 1: Microsoft, “The Total Economic Impact™ Of Microsoft SQL Server” (Forrester Total Economic Impact çalışması, Microsoft tarafından finanse edilmiştir, 2019)
https://info.microsoft.com/ww-landing-CNTNT-FY19-SQLServer-Website-Forrester-TEI-WhitePaper.html

Kaynak 2: Microsoft Azure TCO Hesaplayıcısı
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/tco/calculator/

Bu kaynaklardaki bilgileri ve metodolojileri kullanarak, varsayımsal bir 5 yıllık TCO karşılaştırması oluşturalım:

Maliyet Kalemi	SQL Server	PostgreSQL EDB
Lisans ve Destek	$2,500,000	$3,000,000
Donanım	$500,000	$600,000
Personel (5 yıl)	$2,000,000	$2,500,000
Eğitim	$100,000	$150,000
Verimlilik Kazanımları	-$1,500,000	$0
Güvenlik ve Uyumluluk	$300,000	$500,000
Veri Taşıma ve Entegrasyon	$200,000	$400,000
——————————–	————	—————-
Toplam 5 Yıllık TCO	$4,100,000	$7,150,000

Bu karşılaştırmada şu varsayımlar yapılmıştır:

1. Lisans ve Destek: SQL Server için, Microsoft’un hacim lisanslama ve yazılım güvencesi programları nedeniyle daha düşük maliyet varsayılmıştır.
2. Donanım: SQL Server’ın daha iyi performans optimizasyonu nedeniyle daha az donanım kaynağı gerektirdiği varsayılmıştır.
3. Personel: SQL Server’ın daha kolay yönetimi ve yaygın kullanımı nedeniyle daha düşük personel maliyeti öngörülmüştür.
4. Eğitim: SQL Server için daha düşük eğitim maliyeti varsayılmıştır, çünkü daha yaygın kullanımı nedeniyle uzman bulmak daha kolaydır.
5. Verimlilik Kazanımları: SQL Server’ın entegre BI araçları, gelişmiş sorgu optimizasyonu ve diğer özellikleri nedeniyle önemli verimlilik kazanımları sağladığı varsayılmıştır.
6. Güvenlik ve Uyumluluk: SQL Server’ın yerleşik güvenlik özellikleri ve Microsoft’un uyumluluk sertifikaları nedeniyle daha düşük maliyet öngörülmüştür.
7. Veri Taşıma ve Entegrasyon: SQL Server’ın Microsoft ekosistemine daha iyi entegrasyonu nedeniyle daha düşük maliyet varsayılmıştır.

Bu analize göre, SQL Server’ın 5 yıllık TCO’su PostgreSQL EDB’ye göre yaklaşık %43 daha düşüktür.

Ancak, bu analizi değerlendirirken şu noktaları göz önünde bulundurmanız önemlidir.
Forrester raporu ve Azure TCO Hesaplayıcısı Microsoft tarafından finanse edilmiş veya oluşturulmuştur.Her organizasyonun ihtiyaçları farklıdır ve bu genel karşılaştırma sizin özel durumunuzu tam olarak yansıtmayabilir.PostgreSQL EDB’nin kendi TCO hesaplamaları farklı sonuçlar gösterebilir.

4. Ekosistem ve Üçüncü Parti Araçlar:

SQL Server:

• Azure Data Studio: Çoklu platform veritabanı yönetim aracı
• SSMS: Kapsamlı yönetim arayüzü
• Power BI: Entegre iş zekası çözümü
• SSIS: Veri entegrasyonu aracı

PostgreSQL:

• pgAdmin: Popüler açık kaynak yönetim aracı
• DBeaver: Çoklu platform desteği sunan veritabanı aracı
• PostGIS: Coğrafi veri işleme eklentisi
• TimescaleDB: Zaman serisi veri yönetimi için eklenti

5. Geliştirici Deneyimi ve Programlama Dili Desteği:

SQL Server:

• T-SQL (Transact-SQL) dili
• .NET Framework ile güçlü entegrasyon
• Python, R ve Java için yerleşik destek

Örnek SQL Server Stored Procedure:

CREATE PROCEDURE GetEmployeeDetails
    @EmployeeID INT
AS
BEGIN
    SELECT * FROM Employees WHERE EmployeeID = @EmployeeID
END

PostgreSQL:

• PL/pgSQL dili
• Python, Perl, TCL için prosedürel dil desteği
• JSON ve JSONB veri tipleri ile geniş NoSQL yetenekleri

Örnek PostgreSQL Fonksiyon:

CREATE FUNCTION get_employee_details(employee_id INT)
RETURNS TABLE (
    employee_name VARCHAR,
    department VARCHAR,
    salary NUMERIC
) AS $$
BEGIN
    RETURN QUERY
    SELECT name, department, salary
    FROM employees
    WHERE id = employee_id;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

6. Endüstri Trendleri ve Geleceğe Bakış:

SQL Server:

• Yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonuna odaklanma
• Konteyner teknolojileri ve Kubernetes desteği
• Edge computing için optimizasyon

PostgreSQL:

• Dağıtık sistemler ve sharding yeteneklerinin geliştirilmesi
• Zaman serisi veri işleme özelliklerinin genişletilmesi
• Cloud-native mimariler için optimizasyon

7. Vaka Çalışmaları:

SQL Server Örneği: Finans Sektörü
Büyük bir uluslararası banka, yüksek güvenlik gereksinimleri ve karmaşık işlem yönetimi ihtiyaçları nedeniyle SQL Server’ı tercih etti.

Sonuçlar:

• Always Encrypted özelliği ile müşteri verilerini uçtan uca şifrelediler
• In-Memory OLTP ile işlem hızlarını %40 artırdılar

PostgreSQL Örneği: E-ticaret Platformu
Hızla büyüyen bir e-ticaret startup’ı, esneklik ve maliyet avantajları nedeniyle PostgreSQL’i seçti.

Sonuçlar:

• JSON veri tipi desteği ile ürün kataloglarını esnek bir şekilde yönettiler
• PostGIS eklentisi ile coğrafi bazlı arama özelliklerini kolayca implemente ettiler

Sonuç:
SQL Server ve PostgreSQL, her biri kendi güçlü yönleriyle öne çıkan veritabanı sistemleridir. SQL Server, entegre kurumsal çözümleri ve Microsoft ekosistemine sıkı entegrasyonu ile büyük işletmeler için cazip bir seçenek sunarken, PostgreSQL’in açık kaynak yapısı, esnekliği ve düşük maliyeti onu startuplar ve maliyet duyarlı projeler için ideal kılmaktadır.

Seçim yaparken dikkat edilmesi gerekenler:

1. Organizasyonunuzun spesifik ihtiyaçları
2. Mevcut teknoloji altyapınız
3. Uzun vadeli maliyet projeksiyonları
4. Gelecekteki ölçeklendirme planları

Bazı durumlarda, her iki sistemin de farklı iş birimleri veya projeler için kullanıldığı hibrit bir yaklaşım en uygun çözüm olabilir. Veritabanı seçiminizi yaparken, sadece bugünün ihtiyaçlarını değil, gelecekteki trendleri ve teknolojik gelişmeleri de göz önünde bulundurmanız, uzun vadede başarılı bir veritabanı stratejisi oluşturmanıza yardımcı olacaktır.